1月2日,阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》,十大科技趋势分别是:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护数据隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心 。
新的画卷,正在徐徐展开。未来走势几何?今天,石家庄新华电脑学校的专业技术老师为各位略作解读和延伸。
首先,基础科研期待突破。基础学科方面的自主创新,是我们实现赶超、后来居上、跨越发展的根本途径。而且近年来,我们在量子计算、新材料科学等方面,的确令人十分期待。
1.量子计算进入攻坚期
2019年,科技巨头间的“量子霸权”争霸赛,让量子计算这个高深的概念,走入大众视线。预计2020年,量子计算领域将会经历投入增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。
2. 新材料推动半导体器件革新
目前以Bi2Se3、 Sb2Te3、 Bi2Te3为代表的拓扑绝缘体等,能够实现无损耗的电子和自旋输运,使全新的高性能逻辑和互联计算单元的成为可能。所以,我们认为,2020年这方面很可能迎来突破。
3.模块化设计,让天下没有难做的芯片
在2019年之前,中国芯片行业中,流传一句话叫:“除了水和空气,剩下的都是从国外买的。”听起来似乎很夸张,但实际上一点也不夸张。2020年,中国在芯片方面的投资,肯定会更进一步加大。
4.AI从感知智能向认知智能方向发展
2019年BDTC大数据年中,因果推理等认知智能领域的话题,得到了业内极大关注。因此,我们也有理由相信,2020年,通过外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能,或将迎来突破。
其次,技术发展新趋势。除了基础科研方面的突破,物联网、AI、云计算等新兴技术发展新动向,也同样值得关注,具体如下:
5.物联网+工业的迎来爆发
随着5G的落地、IoT设备数量的爆发、边缘计算概念的提出,使得工业生产的各个要素,得以深度整合。对产值数十万亿、乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。所以,物联网+工业,必将在2020年迎来爆发。
6.AI+物联网,使机器间大规模协作成为可能
传统单体智能,无法满足协调大规模智能设备共同完成实时感知和决策等工作。但随着物联网协同感知技术、5G高速通信技术的发展,多智能体之间的协同合作,将会成为可能。
7.计算存储一体化,突破AI算力瓶颈
目前,深度学习需要采用规模非常庞大的网络、存储很多参数以及完成大量计算。同时,在这些计算过程中,会生成大量数据。频繁的数据搬运,导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈,已经成为更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构,将数据存储单元和计算单元融合为一体,这样能显著减少数据搬运,提高计算并行度和能效。而计算存储一体化,在硬件架构方面的革新,也将突破AI算力瓶颈。
8.云服务下沉,成为新十年的基础设施
云服务凭借其标准化、弹性化的优势,使得用户只需专注应用开发,无需关注基础设施及基础服务。而且,通过云原生的资源交付方式,计算效率、易用性、用户的计算和运维成本都会得到优化。可以说,云服务变得像电力和自来水一样无处不在,它还会成为数字经济时代基础设施。
最后,还有来自于技术的关怀。技术本身,不全是冷冰的。很多新兴技术,也会带来一定的人文关怀,比如:
9.保护数据隐私的AI技术将加速落地
数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私,正在成为新的技术热点,其能够实现在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛、以及数据共享可信程度低的问题。这样,不仅可以实现数据价值,还能避免数据泄露风险。
10.规模化生产级区块链应用将走入大众
2020年,除了央行基于区块链的数字货币,很可能会进行试点以外,随着BaaS(Blockchain as a Service,区块链即服务)将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。当下,BAT等头部企业,在区块链方面的专利储备非常雄厚。2020年,肯定会涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用,将会进入寻常百姓家。
编辑:石家庄新华电脑学校