1.流程思维
所谓流程思维,简单地说,就是在解决问题的时候,会不会想到从流程出发来考虑和解决问题。
流程的工作场景也有强场景和弱场景之分。强场景,就是那些客观上具有非常严密的流程,工作过程中不得不严格遵守的工作场景;弱场景,就是那些虽然也有一定的流程,但是流程的逻辑并不是非常严密的工作场景。
流程优化就是对其中节点要素的增减,或者是对其中逻辑关系的局部优化。它们的目的都是让流程更顺、效率更高、成果更大。
流程梳理三步骤:1-确认关键节点;2-梳理逻辑关系;3-细化完整流程。
2.数据思维
数据思维,简单来说就是在分析问题、做决策、汇报工作等关键工作场景中,依靠数据说话。
如何成为运用数据思维的高手:1-锻炼数据的敏感性;2-数据至上;3-追求精确;4-善用对比。
3.复盘思维
复盘思维就是通过剖析工作全貌,把其中每个局部拿出来进行仔细分析,以萃取核心工作经验与价值。
工作总结≠工作复盘,总结是对结果好坏的分析,而复盘是对产生结果原因的深度分析。复盘总结的经验知识,可以复用在以后的类似工作中,省时省力更省心。
关于工作复盘,可以大致分为以下三个步骤:1-梳理事情的完整过程和信息;2-深度剖析重要事件节点;3-总结重要的经验教训。
复盘注意的两个注意要点:第一,不断发问;第二,坦诚面对。
4.拆解思维
聪明的职场人,不能总是靠运气、上网搜、问别人来解决自己的问题。
拆解思维,指的是把一个问题拆分成颗粒度更细的维度,从更细小的组成部分考虑和分析问题,从而找到解决方案的一种思维。要用拆解思维解决难题困境:
a. 方案规划类问题的破解之道
方案规划类问题通常都比较宏大,宏大的问题往往需要非常具体、细化的拆解之后,才有可落地的完整解决方案。
结构重构法
结构重构法的核心,就是通过使用业内已经成熟的思维方法,重新搭建一个全新的框架来解决问题。
自由发散法
当已经穷尽了自己所有想到的可能方法维度之后,接下来,就是把工作属性相近的内容划归到同一组内,同时把不具有可行性的维度去掉,从而搭建起一个解决问题的框架。
b. 数据计算类问题的破解之道
第一步:找到基本公式
第二步:改造解题公式
第三步:拆解解题方案
实际工作中,有很多数据计算型的问题可能公式之中套公式,问题之中套问题,使得最终的解题过程更加复杂化
c. 流程梳理类问题及其破解之道
最重要的是,当通过拆解流程的细分环节分析出了问题点,之后就可以对相应环节进行细致的排查,就此找到解决问题的办法。
来源:CSDN